半年连推7款产品，AI年代字节也能大力出奇观吗？

liukang20241周前 (04-24)cgw吃瓜376

图片来历@视觉我国

文 | 白鲸出海

没有人能说清楚这次 AI 带来的迸发时机在哪，但每家公司都惧怕错失、尤其是大厂。

在曩昔一年，字节跳动旗下多个团队接连推出了 7 款依据 AI 的产品，散布对话、东西、互动剧情等多个类别，字节跳动在 AI 运用赛道再次采多方向试错的战略，活跃练习大模型、测验自家模型才能、寻觅 AI 运用场景，一次抛掷多个靶面。从体量来看，尽管旗下多个产品都有必定的知名度，尤其是豆包和纽扣也是各个 AI 社区和社群交流中的常客，但从第三方数据渠道分出的数据来看，也只能算“待爆”状况。其他，实践上几款产品根本上都能够轻松找到对标品，豆包和 Cici 根本上对标文心一言和 ChatGPT，小悟空和 ChitChop 根本上对标 Poe 等提效渠道，Coze 和纽扣则对标 GPTs，BagelBell 则与 Talkie 相似。从笔者的实践体会来看，7 款产品中知名度最低的 BagelBell 却是运用场景最明晰、产品设计最完善的一个。

BagelBell：接连剧情创下的完好故事

BagelBell 是字节跳动 2023 年 12 月推出的 AI 剧情互动渠道，到现在 App Store 仅取得了不到千次下载，Google Play 取得了 18.8 万次下载，首要来自印尼、菲律宾、巴西和马来西亚。

BagelBell 暂时未进行广告投进或许继续交际媒体运营，不过仍是在 TikTok 上开设了 BagelBell 官方和巴西站，偶然进行一些体会更新，不过播放量均十分有限。而 BagelBell 之所以能在天然状况下完成添加首要有以下三个原因：

（1）同一个故事中会有多个场景、人物和剧情的改换。

（2）将本来的故事切换形式更改为经典的 TikTok 上下滑动形式。

（3）剧情创立分智能和个性化两种形式，零根底的小白和具有构思的用户均可上手。

另一个直观感触是不同的 AI 人设的确有显着特征，用户能够经过 AI 身份图、故事称号和故事介绍了解不同的 AI 故事与自己喜爱的故事互动。

现在 BagelBell 故事类型十分丰厚，触及狼人、学校、悬疑、霸总、女仆、年下等多个类别，不过多为爱情体裁。

笔者尝试了多个体裁的剧情，发现的确能够取得比较沉溺的体会。

比方，在和狼人对话的进程中，其言语以及“表情”会严厉遵从看似冷酷傲娇寻衅，实则关怀和期望对话；

比方，哥哥同学在对话中看似随意，但十分介意对方的答复，并且每次邀约都会以找哥哥为理由；

再比方，不拿手和女生谈天的室友，一严重就会结巴，但说得话多了又会好一些。

用户经过与 AI 互动会解锁不同的剧情，到时布景场景图也会产生一些改变，其他依据创立人的设定同一个剧情中或许会呈现多个人物，用户或许会和其间的一个或许多个产生对话，体会、发明更多风趣故事，解锁更多情节。

这也是 BagelBell 与 Talkie/星野等产品的一个差异，场景的改换、以及更多人物的加入会让用户在对话和推动的进程中更有动力。

AI 会对曩昔谈天记录进行存档，用户也能够在页面顶部找到自己体会过的一切AI故事。

其他用户也能够自己创立 AI 故事，现在渠道供给“智能发明”和“自定义发明”两种形式，分红发明人物和发明剧情两个进程。

智能发明

用户只需求上传剧情故事并挑选剧情绘图风格，体系将会自己剖析和拆解剧情介绍要害词生成剧情中所需的人物、章节和故事。

生成后用户只需求依据自己的心意进行稍微调整，或许设置对整个故事有用的“故事大局布景”即可直接开始运用。

自定义发明

用户需求手动设定人物名、填写人物设定、给出台词示例、挑选人物声响和布景声响，一起也需求手动设定章节内容和章节结局。

当用户挑选揭露剧情时，则一切用户均有时机体会，从现在体会状况来看有必定份额的剧情来自用户自发创立。

尽管全体功用比较简略，但人物的沉溺度的确提高了可玩性，全体超出预期。

其实在 AI 出来之后，小说/网文的发明必然会成为关键改造方针，例如言语转化的提效、亦或是给发明者构思，但随着 Talkie、以及字节 Baglebell 的呈现，有或许，发明者与顾客之间的身份边界也不再那么明晰。

小悟空/ChitChop：新东西时代与 AI 提效

ChitChop 是字节跳动 2023 年 9 月面向海外商场推出的 AI 东西渠道，小悟空则是依据旗下云雀模型推出的 AI 互动帮手。

依据点点数据，ChitChop App Store 近 90 天下载不超越 3000 次，Google Play 约为 20 万次，均来自印尼；依据 similarweb，2024 年 1 月网页总拜访量 2.7 万次，拜访首要来自我国大陆、印尼、美国、我国香港、韩国，算不上太好的成果。

而小悟空供给 iOS、安卓和网页多个版别，首要面向我国商场。依据点点数据，小悟空（iOS）在曩昔一年累计取得了 74 万次下载，下载首要会集在 2023 年 10 月和 11 月。

ChitChop

ChitChop 将一切 Bot 分红 AI 发明、AI 绘图、文娱休闲、学习提高、作业提效、日子帮手等 6 个大类，在大类下又会细分多个小类，用户能够依照热度和需求找到适宜的 Bot。

依据 ChitChop 网站计算来看，现在大都 Bot 的热度在 5 万-25 万之间，没有呈现百万热度等级的 Bot，不过因为咱们尚不清楚 ChitChop 热度计算方法，所以也无法断定 Bot 的实践运用状况。

不过从 similarweb 计算的均匀 1 分 55 秒的运用时刻和 53.29% 的跳出率来看，应该算不上达观。该数据网站还显现，ChitChop 有将近 28% 的用户散布在 35-44 岁，男性用户占比挨近 72%。

所以在探求 ChitChop 运用场景的进程在某种程度上，也是探求中年男性用户的运用场景的进程，这和 Character.ai 首要由年青用户构成正相反。

咱们体会了六大类其他 Top1 AI Bot，从成果来看，无功无过，现在很难在许多 AI 东西产品中锋芒毕露。

（1）商业企划：可学习程度不高

在咱们体会的 AI 发明品类的商业计划书来看，的确有利于协助用户更好地整理思想，将言语转化为愈加专业的商业用语，但间隔 BP 的实践商业落地仍有较大间隔，可学习程度不高。

（2）动物绘图：单只好于多只

咱们在体会动物绘图的进程中，发现 AI 能够精确了解要害词中的中心元素并生成对应的相片，但在生成两只以上的多只动物时精确度会有显着下降，对动物的种类、花样和动作的了解和呈现会有必定误差。

（3）AI 控制国际：具有必定想象力

AI 控制国际中 Bot 具有必定想象力，能够依据用户给出的要害词进行契合逻辑地续写，但全体比较广泛，缺少具体的故事和细节，更多适用于给用户启示，而非直接作为制品运用。

（4）内容博士：精确读取文件信息

内容博士，也是 ChitChop 热度最高的 Bot。

用户上传 PDF 文件后，AI 能够精确读取 PDF 中的信息、将 PDF 内容翻译成用户体系言语并提取要害关键。从体会来看中心信息提取正确，但产品安稳性很差，导致诘问进程常常被打断，体会一般。

（5）PPT 生成：重复是最好的唐塞

笔者尝试了多个内容纲要均未取得满意的成果，不得不说 PPT 生成 Bot 是个重复高手，带来的价值相对有限，对作业提效不显着。

（6）AI 私教：问一句说一句

尽管 AI 私教会问询用户的根底身高体重数据以及练习方针，但其实给出的主张并没有很强的可学习性，会呈现许多专业词汇，但并不会进行具体的解说，需求用户自己诘问，其他针对性并不强。

全体来看，ChitChop 的体现是令人绝望的，并没有体现出 AI 东西产品应有的实用性，也没有很好的心情价值，乃至花必定时刻引导，也比较难得到满意的作用，乃至就连夸夸神器、AI 解梦这种倾向构思类的也体现一般。

小悟空

小悟空上的 AI Bot 被称作东西，现在小悟空上共有 192 个揭露东西，依照东西的具体功用分红发明东西、打工神器、日子锦囊、休闲文娱、学习咨询等五种类别。

用户能够直接点击进入具体的类别，查找并与自己感兴趣的 AI 东西对话，用户能够看到每个东西的热度、首要功用和创立人，渠道上有不少东西为同一用户创立，应该以 PGC 创立为主。

全体来看，小悟空的渠道 AI Bot 以东西类为主，实用性的 Bot 热度更高。

咱们测验了小悟空的笔记发明、视频脚本、秒哄女友、邻家妹妹和 PUA 克星等五个抢手 AI Bot，尽管都能满意根本的问答和定位，可是实用性比较低，根本都在 6-7 分左右。

（1）考虑到“哄哄神器”的出圈，笔者测验了秒哄女友，作为一名女人用户，当笔者看到 AI 针对情侣两边争辩给出的“哄”女友答复时，表明十分无语，根本上是硬找托言、着重没错、讲大道理、不补偿，乃至是男人同胞直接仿制有或许晋级对立的过错演示，评分 4 分。

（2）在测验邻家妹妹时，发现其的确供给了人类难以供给的心情价值，不论用户输入什么内容，都以丰满的热心和最达观的情绪回复，能对时下抢手盛行词汇和事情进行了解和互动，不过偶然也会呈现失误，评分 8 分。

（3）在测验视频脚本时，用户需求先输入视频主题、视频时长和方针受众，体系会依据用户输入的内容生成含有序号、景别、运镜、画面内容、所占时长、补白、布景音乐等信息的脚本表格。

生成的视频脚本相对较为粗糙，普适性较强，关于彻底新手有必定学习含义，但关于有必定根底和要求的发明者而言则不太够用，不过用户能够依据自己的需求调整脚本至更适宜的状况，全体打分 6 分吧。

Coze/纽扣

Coze 和纽扣是字节跳动直接叫板 GPTs 推出的 AI Bot 创立渠道，Coze 首要面向海外用户，敞开运用和创立权限，而纽扣则首要面向国内用户。

Coze/纽扣的奇特之处在于，用户能够无须任何代码布景直接将浏览器、文生图、生成视频等多种插件直接集成到 Bot 上，简略易上手。

依据 Similar Web 计管用据，Coze 2024 年 1 月拜访量超越 180 万次，数倍于前两个月。关于一个上线不久的网站算得上不错的成果。

用户能够依照东西、文娱、日子方法、主张、发明和学习检查其他用户创立的 AI Bot，能够体会运用、学习对方的创立思路，也能够直接一键粘贴到自己的创立台直接仿制运用。

在创立进程中，用户首要要创立 Bot 的昵称和简略描绘。进入后，创立板首要分红三栏，左边为对 Bot 的提示词和指令描绘、中心为插件和使命等拓宽东西、右侧为体会测验区，用户能够依照自己的需求对 Bot 进行具体设定。

. 左边

用户需求经过尽或许具体地描绘 Bot 的布景、功用、对话特色、互动细节，当用户设定完成后也能够点击 AI 优化功用，体系会主动润饰用户的提示，并将提示分红人物、技术、约束、拿手等分类便于体系了解。

. 中心

首要，用户需求挑选 AI Bot 所依据的模型是 ChatGPT 3.5 或许 4，以及答复时的精确率、最长输入约束、对话次序和答复方法，精度越高答复越精确连接，但耗费的 token 越多，本钱越高，用户能够依据自己的实践需求和才能进行恰当挑选。

其他，用户能够为 AI Bot 在新闻阅览、相片拍摄、实用东西、日子便当、网络查找、交际交流、金融商业等多种分类中挑选 Bot 所需插件，其间谷歌网页查找（32.1K）、DALLE 3（29.3K）、GPT 4V（25.5K）、浏览器（16.4K）、Bing（15K）、GitHub（10.6k）被超越1万用户运用。如此来看，网络查找仍是用户最常为 Bot 装备的才能。

装备插件才能的 AI 创立渠道并不多，尤其是添加如此丰厚类型的更是罕见，Coze 现在还支撑添加CapCut 插件直接运用模板创立视频，还能够添加 Notion 插件限时调用账户文档，还有 Tripadvisor 插件实时查询航班、机票和酒店信息，以及针对学生的学术查询插件 Google Scholar 等。

此外，用户还能够经过创立作业流程使 Bot 能够愈加精准地履行愈加杂乱的使命，如从抖音查找视频、从亚马逊查找产品等，既能够运用模板，也能够经过自行设定弥补流程。

用户也能够经过作业流来履行游览规划和陈述剖析等多进程使命。用户能够挑选 LLM、Knowledge、Condition 等节点，乃至是自定义代码来处理杂乱且可控的 AI 使命流需求。

与此一起，用户也能够经过上传网页链接、文件来为 Bot 添加特定的才能，弥补常识也将作为 Bot 答复用户问题的依据。

其他，用户也能够为 Bot 设定日常使命以及使命的时刻和频率，完成使命则需求用户翻开 Bot 且在 Bot 供给的才能的范围内，如用户添加了气候插件后，能够每天下午 4 点为用户弹出明日气候。

创立成功后，用户能够将 Bot 发布到 Discord、Telegram、Messenger等渠道，并依据选定渠道为 Bot 敞开需求的权限便能够直接开始运用了。

从笔者的实践体会来看，创立的进程十分丝滑和流通，不需求代码经历也能够创立出一个相对安稳的 AI Bot，其他能够调集的插件也比 GPTs 愈加丰厚，其他能够进行的个性化设置也更多。

不过从笔者的运用体会来看，创立初期的 Bot 供给的服务才能仍是倾向根底，并不能依据用户的提示词精准地给出恰当的主张，比方以笔者创立的穿搭&游览 Bot 来看，并不会在对话进程中一起考虑穿搭和游览两个方向，给出的答案也相对比较广泛不具有很强的采用价值，其他调用文生图才能时速度很慢且常常犯错，但调用网页的才能仍是比较强、比较便利的。

整体来看，合适没有代码根底和专业需求的用户运用，创立流程十分友爱、但成果需求继续优化。

豆包/Cici：字节的toC AI梦起

豆包和 Cici 是字节跳动最早显露水面的产品，并且其时比较令人惊喜的是从精确率、相应度、杂乱逻辑了解上均交上了不错的答卷。

Cici经过很短的时刻完成了榜单爬高进入了咱们的视界，曩昔 180 天 Cici 累计下载量 1522 万，但实践上大大都下载会集在 11 月和 12 月，自 2024 年以来下载数据显着下滑，而豆包也面对相似的状况，下载逐步回落，这与 AI 对话赛道竞赛的剧烈程度有关。更多 Cici 和豆包的实践体会能够检查白鲸出海往期文章《裁撤朝夕光年、建立 Flow，字节的海外首个 AI 产品 Cici 多国爬榜》。

而实践上 Cici 和豆包的下载曲线也给咱们带来许多启示，AI 的对话、管用、问题了解等根底才能对产品的留存影响度终究有多大？在此根底上，AI 对话产品需求把颗粒度放到很细吗？AI 产品该怎么进行有用营销。

半年内推出 7 款产品，字节跳动在使用 ChatGPT 进行开发与练习（现在被堵死）、用云雀模型进行实践事例探究、寻觅 AI 运用的落地场景，在蛮荒成长的时代，字节多方向试错的战略终究能否收效仍是只能长时间来看，至少现在来看暂时没有一款产品到达预期作用。

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